Textklassifizierung
Textklassifizierung bietet Unternehmen die Möglichkeit, verschiedene Arten von unstrukturierten Texten nach zuvor festgelegten, relevanten Merkmalen automatisiert zu kategorisieren. Mit Methoden aus dem Bereich der KI können Insight Engines auf Basis der Semantik des Inhalts erkennen, um welche Art von Text es sich handelt. Hinzu kommen die Möglichkeiten, Themen (Topic Modeling) und Stimmungen (Sentiment Analysis) aus Texten zu ermitteln und zu extrahieren. Die Grundlage dafür bildet ein integriertes maschinelles Lernmodell, das sich stetig anpasst und die Performance auf Basis von vergangenen Erfahrungen optimiert.
Von Posts in sozialen Medien, E-Mails über Dokumente und Rezensionen bis hin zu Tickets – Insight Engines ermitteln die Art des Texts, das Thema sowie die Stimmung und sind anschliessend in der Lage, die Dokumente automatisiert
an die entsprechenden Fachbereiche und Experten weiterzuleiten.
Derartige Modelle kommen vor allem in Bereichen zum Einsatz, die tagtäglich mit einer Flut an unterschiedlichen Anliegen konfrontiert sind, wie zum Beispiel Posteingangsstellen (Klassifizierung der Eingangspost), Kundenservice (Klassifizierung eingehender Tickets) oder Sales (Klassifizierung von Kundenfeedback).
