ChatGPT und LLM – Gamechanger für KMU

Petra Kugler, Esther Federspiel, Beat Tödtli 19.03.2026

Generative künstliche Intelligenz ist in Schweizer Unternehmen angekommen und unterliegt einer rasanten Entwicklung. Dieser erste Beitrag der Artikelserie zeigt, warum generative KI im Vergleich zu früheren Formen von KI (regelbasierte KI, Machine Learning) als Gamechanger bezeichnet werden kann. Und welchen Fragen sich Unternehmen nun stellen sollten.

PDF Kaufen

KMU+ Fachartikel sind nur für eingeloggte Abonnenten sichtbar.
Nicht-Abonnenten können den Artikel gegen eine Gebühr als PDF erwerben.

zum Login

Wissen

Serie: Künstliche Intelligenz und Strategie

03/26	ChatGPT und LLM – Gamechanger für KMU
04–05/26	Drei Jahre seit ChatGPT – was ist seither passiert?
06/25	Vom Textautomaten zum Denkpartner: Warum wir Sprachmodelle bisher unter ihrem Wert nutzen
07–08/26	ChatGPT ist nicht neutral – wer bestimmt seine Werte? Warum die Werthaltung von KI zur kritischen Infrastrukturfrage wird

Weiterbildung

Die OST – Ostschweizer Fachhochschule bietet verschiedene Weiterbildungsformate zum Thema KI an, an denen auch die Autoren mitwirken. U. a.:

Tagesseminar «Mit ChatGPT und Generativer KI Use-Cases meistern», nächste Durchführung am 25.6.2026, OST St. Gallen / Rapperswil
Intensivseminar KI-Basis ChatGPT

Literatur

Aipunk.de (2025). www.aipunk.de/chatgpt-statistiken-2025
Appel, R.; Massenkoff, M.; McCrory, P.; McCain, M.; Heller, R.; The Anthropic Economic Index Report: Economic Primitives. Anthropic.
Neylon, T. & Tamkin, A. (2026).
DeVon, C. (2023). On ChatGPT’s one-year anniversary, it has more than 1.7 billion users—here’s what it may do next. CNBC.
Furr, N. & Dyer J. (2014). Innovator’s Method: Bringing the Lean Start-up into Your Organization. Harvard Business Review Press. Cambridge, MA.
Kugler, P. (2020). Approaching a Data-Dominant Logic. Technology Innovation Management Review, 10 (10), 16–28
Kugler, P. (2025). Datengetriebene Organisationskultur: Unternehmen neu denken und Daten im Ökosystem teilen. In: Kugler et al. (Hrsg.): Data Sharing für KMU: Voraussetzungen und Instrumente für die gemeinsame Nutzung von Daten. Wiesbaden, Berlin: Springer Gabler, 27–49
Kugler, P. (2023). Aus Big Data wird Big Value: Warum es eine Daten-dominante Logik braucht. Schallmo, D.R.A.; K. Lang; T. Werani; B. Krumay (Hrsg.): Digitalisierung: Fallstudien, Tools und Erkenntnisse für das digitale Zeitalter. Wiesbaden: Springer Fachmedien, 553–568. www.doi.org/10.1007/978-3-658-36634-6
Kugler, P., Meierhofer, J., & Etschmann, R. (2020). Daten und Data Science in KMU und Grossunternehmen: Wo stehen wir? In: Meierhofer, J., & Kugler, P. (Hrsg.): Data Science für KMU leicht gemacht: Aktuelle Erkenntnisse und Lösungen, Winterthur, 14–33

ChatGPT und LLM – Gamechanger für KMU

Social Media

Partner