Datenqualität entscheidet über den Erfolg von KI

Die Produktivität von KI-Agenten in Unternehmen entscheidet sich bereits an der Datenbasis. Genau hier setzt Datenmodellierung an. Sie verbindet fragmentierte Datenquellen, schafft konsistente Strukturen und sorgt dafür, dass KI-Agenten mit korrekten, aktuellen und einheitlich interpretierbaren Informationen arbeiten.